課程資訊
課程名稱
 類別資料分析
Categorical Data Analysis 
開課學期
 103-2 
授課對象
 共同教育中心  統計碩士學位學程  
授課教師
 張淑惠 
課號
 EPM5004 
課程識別碼
 849 U0330 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期三5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
 公衛213 
備註
 本課程為學程必選課程之一(C群組)，必選課程至少選修4學分。
總人數上限：25人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1032EPM5004_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

主要介紹應用於生技醫藥與公共衛生領域上重要的醫學統計方法。包括
(1) 類別資料之研究設計、基本統計原理的介紹，及列聯表分析方法，
(2) 以廣義線性模式介紹二元與多元類別反應變數之邏輯斯回歸分析以及分析列聯表之對數線性模式，
(3) 重複測量與群集之類別資料的回歸模式建構與統計分析方法，如常用的廣義估計方程式GEE等統計方法。
This course introduces the important biomedical statistical methods in applications to biomedical and public health areas. The content of this course includes (1) study designs and basic statistical concepts for categorical data, (2) logit and loglinear models for categorical responses using the generalized linear model technique, and (3) modeling and statistical methods for repeated and clustered categorical responses.
 

課程目標
 訓練學生了解生技醫藥衛生實務上常見的統計問題與解決問題的統計方法。
Let students understand the statistical problems related to practical issues in biomedical and public health areas and learn to use statistical methods to solve these problems.
 
課程要求
 無 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
 無 
參考書目
 1.Agrestic A.(2007) An Introduction to Categorical Data Analysis, 2nd edition,
John Wiley & Sons, INC.
[圖書館電子網址]http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0470114754
2.Agrestic A.(2002) Categorical Data Analysis, 2nd edition, John Wiley & Sons,
INC.
3.Collett D. (2003) Modelling Binary Data, 2nd edition, Chapman & Hall/CRC.
4.Kutner M.H., Nachtsheim C.J., Neter, J., and Li, W. (2005). Applied Linear
Statistical Models, 5th edition. McGraw-Hill.
5.Breslow N.E. and Day N.E. (1980). Statistical Methods in Cancer Research
Volume I & II, IARC Scientific Publications.
 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 平時作業與討論 
30% 
  
2. 
 期末口頭與書面報告 
35% 
  
3. 
 期中開書考試 
35% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/25  Introduction: Distributions for Categorical Data 
第2週
 3/4  Introduction: Inference for Categorical Data 
第3週
 3/11  Describing Contingency Tables  
第4週
 3/18  Describing and Inference for Contingency Tables 
第5週
 3/25  Introduction to Contingency Tables and Generalized Linear Models  
第6週
 4/1  Spring Break  
第7週
 4/8  Logistic Regression 
第8週
 4/15  Building and Applying Logistic Regression Models 
第9週
 4/22  Multicategory Logit Models 
第10週
 4/29  Models for Matched Pairs 
第11週
 5/6  Loglinear Models for Contingency Tables 
第12週
 5/13  Modeling Correlated, Clustered Repsonses  
第13週
 5/20  Random Effects: Generalized Linear Mixed Models for Categorical Responses 
第14週
 5/27  書報討論 
第15週
 6/3  Midterm Exam  
第16週
 6/10  書報討論 
第17週
 6/17  書報討論 
第18週
 6/24  期末報告